Особенности липидома сыворотки крови беременных при макросомии плода и сочетании макросомии с гестационным сахарным диабетом
Цель. Оценить отличия липидома сыворотки крови, взятой на различных сроках беременности, между пациентками, у которых развилась или не развилась макросомия плода.Одинокова В.А., Чаговец В.В., Шмаков Р.Г., Стародубцева Н.Л., Салимова Д.Ф., Кононихин А.С., Франкевич В.Е.
Материалы и методы. В проспективное когортное исследование были включены 120 беременных с фетальной макросомией (ФМ) и гестационным сахарным диабетом (ГСД). Анализ уровней липидов сыворотки крови проводился методом масс-спектрометрии.
Результаты. Наилучшие прогностические модели получены на сроках беременности 11–14 и 24–28 недель у женщин с ГСД (чувствительность и специфичность – 0,91/0,96 и 0,93/0,96 соответственно), в 11–14 недель в общей группе и без ГСД (0,85/0,91 и 0,93/0,92). Полученные нами данные дают возможность прогнозировать ФМ в зависимости от наличия или отсутствия ГСД.
Заключение. Липидомный анализ сыворотки крови обнаруживает отличия липидного профиля у беременных с ФМ и нормальным весом плода уже на ранних сроках беременности (11–14 неделя), чувствительность и специфичность разработанной математической модели составили 85 и 91% соответственно. Глюкозотолерантный тест повышает точность выделения группы высокого риска развития ФМ в I триместре: для группы с ГСД чувствительность и специфичность модели составили 91 и 96% соответственно.
Ключевые слова
фетальная макросомия
гестационный сахарный диабет
масс-спектрометрия
липидомика
фосфолипиды
Список литературы
- Wassimi S., Wilkins R., Mchugh N.G.L., Xiao L., Simonet F., Luo Z.C. Association of macrosomia with perinatal and postneonatal mortality among First Nations people in Quebec. Can. Med. Assoc. J. 2011; 183(3): 322–6. https://dx.doi.org/10.1503/cmaj.100837
- García-De la Torre J.I., Rodríguez-Valdez A., Delgado-Rosas A. Risk factors for fetal macrosomia in patients without gestational diabetes mellitus. Ginecol. Obstet. Mex. 2016; 84(3): 164–71.
- Luhete P.K., Mukuku O., Kiopin P.M., Tambwe A.M., Muenze P.K. Macrosomie fœtale à Lubumbashi: facteurs de risque et pronostic maternel et périnatal. Pan Afr. Med. J. 2016; 23: 166. https://dx.doi.org/10.11604/pamj.2016.23.166.7362
- Chiavaroli V., Castorani V., Guidone P., Derraik J.G.B., Liberati M., Chiarelli F., Mohn A. Incidence of infants born small- and large-for-gestational-age in an Italian cohort over a 20-year period and associated risk factors. Ital. J. Pediatr. 2016; 42: 42. https://dx.doi.org/10.1186/s13052-016-0254-7
- Eskandar O., Shet D. Risk factors for 3rd and 4th degree perineal tear. J. Obstet. Gynaecol. 2009; 29(2): 119–22. https://dx.doi.org/10.1080/01443610802665090
Бресский А.Г., Радецкая Л.Е., Мацуганова Т.Н., Прусакова О.И. Исходы родов у женщин с крупным плодом. В кн.: Достижения фундаментальной, клинической медицины и фармации. Материалы 71-й научной сессии сотрудников университета. 27–28 января 2016. Витебск: ВГМУ; 2016: 171–2.
- Gabbe S., Niebyl J., Simpson J., Landon M., Galan H., Jauniaux E. et al. Obstetrics: normal and problem pregnancies. 7th ed. Saunders Elsevier; 2017.
- Executive summary: Neonatal brachial plexus palsy. Report of the American College of Obstetricians and Gynecologists’ Task Force on Neonatal Brachial Plexus Palsy. Obstet. Gynecol. 2014; 123(4): 902–4. https://dx.doi.org/10.1097/01.AOG.0000445582.43112.9a
- Wang D., Hong Y., Zhu L., Wang X., Lv Q., Zhou Q. et al. Risk factors and outcomes of macrosomia in China: a multicentric survey based on birth data. J. Matern. Fetal Neonatal Med. 2017; 30(5): 623–7. https://dx.doi.org/10.1080/14767058.2016.1252746
- Knop M.R., Geng T., Gorny A.W., Ding R., Li C., Ley S.H., Huang T. Birth weight and risk of type 2 diabetes mellitus, cardiovascular disease, and hypertension in adults: a meta-analysis of 7 646 267 participants from 135 studies. J. Am. Heart Assoc. 2018; 7(23): e008870. https://dx.doi.org/10.1161/JAHA.118.008870
- Henriksen T. The macrosomic fetus: a challenge in current obstetrics. Acta Obstet. Gynecol. Scand. 2008; 87(2): 134–45. https://dx.doi.org/10.1080/00016340801899289
- Walsh J.M., McAuliffe F.M. Prediction and prevention of the macrosomic fetus. Eur. J. Obstet. Gynecol. Reprod. Biol. 2012; 162(2): 125–30. https://dx.doi.org/10.1016/j.ejogrb.2012.03.005
- Jameson J.L., De Groot L.J., de Kretser D.M., Giudice L.C., Grossman A.B., Melmed S. et al. Endocrinology: adult and pediatric. vol. 1-2. Saunders Elsevier; 2016.
- Schaefer-Graf U.M., Meitzner K., Ortega-Senovilla H., Graf K., Vetter K., Abou-Dakn M., Herrera E. Differences in the implications of maternal lipids on fetal metabolism and growth between gestational diabetes mellitus and control pregnancies. Diabet. Med. 2011; 28(9): 1053–9. https://dx.doi.org/10.1111/j.1464-5491.2011.03346.x
- Schaefer-Graf U.M., Graf K., Kulbacka I., Kjos S.L., Dudenhausen J., Vetter K., Herrera E. Maternal lipids as strong determinants of fetal environment and growth in pregnancies with gestational diabetes mellitus. Diabetes Care. 2008; 31(9): 1858–63. https://dx.doi.org/10.2337/dc08-0039
- Ciborowski M., Zbucka-Kretowska M., Bomba-Opon D., Wielgos M., Brawura-Biskupski-Samaha R., Pierzynski P. Potential first trimester metabolomic biomarkers of abnormal birth weight in healthy pregnancies. Prenat. Diagn. 2014; 34(9): 870–7. https://dx.doi.org/10.1002/pd.4386
- Sud M., Fahy E., Cotter D., Brown A., Dennis E.A., Glass C.K. et al. LMSD: LIPID MAPS structure database. Nucleic Acids Res. 2007; 35 (Database issue): D527-32. https://dx.doi.org/10.1093/nar/gkl838
- Liebisch G., Vizcaíno J.A., Köfeler H., Trötzmüller M., Griffiths W.J., Schmitz G. et al. Shorthand notation for lipid structures derived from mass spectrometry. J. Lipid Res. 2013; 54(6): 1523-30. https://dx.doi.org/10.1194/jlr.M033506
- Team R.C. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for statistical computing. Vienna, Austria; 2015. Available at: https://www.r-project.org/
- RStudio: Integrated development for environment R. Available at: http://www.rstudio.com/
- Wold S., Sjöström M., Eriksson L. PLS-regression: a basic tool of chemometrics. Chemom. Intell. Lab. Syst. 2001; 58: 109–30. https://dx.doi.org/10.1016/S0169-7439(01)00155-1
- Thevenot E.A., Roux A., Xu Y., Ezan E., Junot C. Analysis of the human adult urinary metabolome variations with age, body mass index, and gender by implementing a comprehensive workflow for univariate and OPLS statistical analyses. J. Proteome Res. 2015; 14(8): 3322–35. https://dx.doi.org/10.1021/acs.jproteome.5b00354
- Barber M.N., Risis S., Yang C., Meikle P.J., Staples M., Febbraio M.A., Bruce C.R. Plasma lysophosphatidylcholine levels are reduced in obesity and type 2 diabetes. PLoS One. 2012; 7(7): e41456. https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0041456
- Floegel A., Stefan N., Yu Z., Muhlenbruch K., Drogan D., Joost H.G. et al. Identification of serum metabolites associated with risk of type 2 diabetes using a targeted metabolomic approach. Diabetes. 2013; 62(2): 639–48. https://dx.doi.org/10.2337/db12-0495.
- Suvitaival T., Bondia-Pons I., Yetukuri L., Pöhö P., Nolan J.J., Hyötyläinen T. et al. Lipidome as a predictive tool in progression to type 2 diabetes in Finnish men. Metabolism. 2018; 78: 1–12. https://dx.doi.org/10.1016/j.metabol.2017.08.014
- Zeghari N., Vidal H., Younsi M., Ziegler O., Drouin P., Donner M. Adipocyte membrane phospholipids and PPAR-γ expression in obese women: relationship to hyperinsulinemia. Am. J. Physiol. Metab. 2000; 279(4): E736–43. https://dx.doi.org/10.1152/ajpendo.2000.279.4.E736
- Patel N., Hellmuth C., Uhl O., Godfrey K., Briley A., Welsh P. et al. Cord metabolic profiles in obese pregnant women: insights into offspring growth and body composition. J. Clin. Endocrinol. Metab. 2018; 103(1): 346–55. https://dx.doi.org/10.1210/jc.2017-00876
Поступила 03.06.2019
Принята в печать 21.06.2019
Об авторах / Для корреспонденции
Одинокова Виктория Андреевна, аспирант ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологииимени академика В.И. Кулакова» Минздрава России. Тел.: +7 (905)724-0264. E-mail: v_odinokova@oparina4.ru.
Адрес: 117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.
Чаговец Виталий Викторович, к.ф.-м.н., старший научный сотрудник лаборатории протеомики и метаболомики репродукции человека отдела системной биологии в репродукции, ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России. Тел.: +7 (926)562-65-90. E-mail: vvchagovets@gmail.com.
Адрес: 117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.
Шмаков Роман Георгиевич, д.м.н., профессор РАН, директор института акушерства ФГБУ «НМИЦ АГиП им. академика В.И. Кулакова» Минздрава России.
Тел.: +7 (495)438-72-00. E-mail: r_shmakov@oparina4.ru.
Адрес: 117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.
Салимова Динара Фаильевна, специалист лаборатории протеомики и метаболомики репродукции человека ФГБУ НМИЦ АГП им. академика В.И. Кулакова
Минздрава России. Тел.: +7 (916)206-07-66. E-mail: Salimova.1993@mail.ru.
Адрес: 117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.
Стародубцева Наталия Леонидовна, к.б.н., заведующая лабораторией протеомики репродукции человека ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский Центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова» Минздрава России.
Тел.: +7 (916)463-98-67. E-mail: n_starodubtseva@oparina4.ru.
Адрес: 117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.
Кононихин Алексей Сергеевич, к.ф.-м.н., научный сотрудник лаборатории протеомики репродукции человека ФГБУ «Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова» Минздрава России. Тел.: +7 (926)562-6590. E-mail:konoleha@yandex.ru.
Адрес: 117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.
Франкевич Владимир Евгеньевич, к.ф-м.н., руководитель отдела системной биологии в репродукции ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова» Минздрава России. Тел.: +7 (495)438-0788;-2198. E-mail: v_frankevich@oparina4.ru.
Адрес: 117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.
Для цитирования: Одинокова В.А., Чаговец В.В., Шмаков Р.Г., Стародубцева Н.Л., Салимова Д.Ф., Кононихин А.С., Франкевич В.Е. Особенности липидома сыворотки крови беременных при макросомии плода и сочетании макросомии с гестационным сахарным диабетом.
Акушерство и гинекология. 2019; 12:46-53.
https://dx.doi.org/10.18565/aig.2019.12.46-53
Также по теме
